Advertisement Google

iPhone 17 Pro Gila, Jalankan AI Raksasa 400 Miliar Parameter, Canggih Tapi Super Lambat

Reporter: Rohidi Efendi |

Editor: Dedi Julizar |

Senin , 30 Mar 2026 - 16:40

iPhone 17 Pro gila karena disebut-sebut mampu menjalankan model AI berukuran sangat besar, mencapai 400 miliar parameter, langsung di dalam perangkat.--

Jika dibandingkan dengan layanan AI berbasis cloud yang mampu merespons dalam hitungan instan, perbedaan ini terasa sangat signifikan.

Kondisi ini memperjelas satu hal penting: kemampuan menjalankan AI besar tidak selalu sejalan dengan kenyamanan penggunaan.

Selain masalah kecepatan, pendekatan ini juga berpotensi menimbulkan tantangan lain, seperti konsumsi daya yang tinggi.

Proses pemanggilan data dari penyimpanan secara terus-menerus tentu memerlukan energi lebih besar dibandingkan akses langsung dari RAM. Hal ini berisiko mempercepat pengurasan baterai serta meningkatkan suhu perangkat selama digunakan.

Meski begitu, eksperimen ini tetap memiliki nilai penting dalam lanskap perkembangan teknologi. Ini bukan sekadar soal apakah AI raksasa bisa dijalankan di ponsel, melainkan tentang sejauh mana batas kemampuan perangkat mobile terus bergeser.

Selama beberapa tahun terakhir, Apple memang konsisten mengembangkan kemampuan pemrosesan AI langsung di perangkat. Melalui peningkatan pada Neural Engine, CPU, dan GPU di chip seri A, perusahaan tersebut mendorong tren komputasi lokal yang semakin kuat.

Pendekatan ini juga sejalan dengan arah industri secara global, di mana pemrosesan AI di perangkat (on-device AI) mulai diprioritaskan.

Selain mengurangi ketergantungan pada koneksi internet dan server cloud, metode ini juga menawarkan keunggulan dari sisi privasi, karena data pengguna tidak perlu dikirim keluar perangkat.

Namun, eksperimen pada iPhone 17 Pro ini juga menjadi pengingat bahwa masih ada jarak besar antara bisa dilakukan dan layak digunakan.

Menjalankan model 400 miliar parameter di ponsel memang merupakan pencapaian teknis yang mengesankan, tetapi belum cukup untuk menghadirkan pengalaman pengguna yang praktis.

Untuk saat ini, model AI dengan ukuran lebih kecil masih menjadi pilihan paling rasional bagi perangkat mobile. Model dengan skala ringan hingga menengah mampu memberikan keseimbangan antara kecepatan, efisiensi daya, dan kualitas respons yang memadai.

Meski demikian, bukan berarti eksperimen ini tidak memiliki dampak jangka panjang. Justru sebaliknya, uji coba seperti ini membuka pintu bagi inovasi yang lebih besar di masa depan.

Dengan perkembangan teknologi penyimpanan yang lebih cepat, efisiensi algoritma yang semakin baik, serta peningkatan kapasitas hardware, bukan tidak mungkin model besar akan menjadi lebih optimal di perangkat mobile generasi berikutnya.

iphone 17 pro gila, jalankan ai raksasa 400 miliar parameter, canggih tapi super lambat                            koranradarkaur.id - perkembangan teknologi kecerdasan buatan kembali menghadirkan kejutan yang sulit dipercaya. kali ini, iphone 17 pro gila karena disebut-sebut mampu menjalankan model ai berukuran sangat besar, mencapai 400 miliar parameter, langsung di dalam perangkat.
angka tersebut bukan sekadar besar, tetapi masuk kategori ekstrem, bahkan untuk standar komputasi kelas server sekalipun.
temuan ini langsung memicu perhatian luas di kalangan pengembang dan pengamat teknologi. pasalnya, model ai dengan skala raksasa seperti itu umumnya membutuhkan sumber daya luar biasa besar, termasuk kapasitas memori hingga ratusan gigabita hanya untuk sekadar memuat model ke dalam sistem.
sementara itu, perangkat seperti iphone 17 pro secara umum hanya dibekali ram sekitar 12gb, jauh di bawah kebutuhan ideal model sebesar itu.
lantas, bagaimana mungkin perangkat genggam bisa menjalankan model ai yang biasanya hanya hidup di pusat data?
jawabannya terletak pada pendekatan teknis yang tidak biasa. berdasarkan demonstrasi yang beredar, iphone 17 pro tidak benar-benar memuat seluruh model ke dalam ram sekaligus.
sebaliknya, sistem bekerja secara dinamis dengan mengambil bagian-bagian tertentu dari model langsung dari penyimpanan internal saat dibutuhkan.
metode ini menjadi mungkin berkat penerapan arsitektur yang dikenal sebagai mixture of experts (moe). dalam konsep ini, model ai tidak bekerja sebagai satu kesatuan besar yang aktif sepenuhnya, melainkan terbagi menjadi sejumlah  pakar  atau sub-model.
saat proses berjalan, hanya sebagian kecil dari komponen tersebut yang diaktifkan, sementara sisanya tetap tidak digunakan.
baca juga:android mirip iphone 17 pro max, harga murah mulai rp 1 jutaan, ini 5 hp android yang layak dilirik
baca juga:ini hp android dengan desain mirip iphone 17 pro max, harga lebih terjangkau
pendekatan ini secara signifikan menekan kebutuhan memori aktif, sehingga perangkat dengan spesifikasi terbatas sekalipun tetap bisa menjalankan model berukuran masif. namun, solusi ini bukan tanpa konsekuensi.
demonstrasi yang dibagikan oleh pengembang dengan nama akun @anemll melalui proyek open-source flash-moe menunjukkan bahwa meskipun secara teknis memungkinkan, performa yang dihasilkan masih jauh dari kata ideal. dalam pengujian tersebut, kecepatan model hanya mencapai sekitar 0,6 token per detik.
bagi pengguna awam, angka ini mungkin terdengar abstrak. namun dalam praktiknya, kecepatan tersebut berarti satu kata saja bisa membutuhkan waktu beberapa detik untuk muncul di layar.
jika dibandingkan dengan layanan ai berbasis cloud yang mampu merespons dalam hitungan instan, perbedaan ini terasa sangat signifikan.
kondisi ini memperjelas satu hal penting: kemampuan menjalankan ai besar tidak selalu sejalan dengan kenyamanan penggunaan.
selain masalah kecepatan, pendekatan ini juga berpotensi menimbulkan tantangan lain, seperti konsumsi daya yang tinggi.
proses pemanggilan data dari penyimpanan secara terus-menerus tentu memerlukan energi lebih besar dibandingkan akses langsung dari ram. hal ini berisiko mempercepat pengurasan baterai serta meningkatkan suhu perangkat selama digunakan.
meski begitu, eksperimen ini tetap memiliki nilai penting dalam lanskap perkembangan teknologi. ini bukan sekadar soal apakah ai raksasa bisa dijalankan di ponsel, melainkan tentang sejauh mana batas kemampuan perangkat mobile terus bergeser.
selama beberapa tahun terakhir, apple memang konsisten mengembangkan kemampuan pemrosesan ai langsung di perangkat. melalui peningkatan pada neural engine, cpu, dan gpu di chip seri a, perusahaan tersebut mendorong tren komputasi lokal yang semakin kuat.
pendekatan ini juga sejalan dengan arah industri secara global, di mana pemrosesan ai di perangkat (on-device ai) mulai diprioritaskan.
selain mengurangi ketergantungan pada koneksi internet dan server cloud, metode ini juga menawarkan keunggulan dari sisi privasi, karena data pengguna tidak perlu dikirim keluar perangkat.
baca juga:hitam yang hilang dikembalikan, caviar hadirkan iphone 17 pro max black edition super mewah
baca juga:ada apa dengan apple? fitur kamera iphone 17 pro mendadak raib, padahal fitur kamera favorit
namun, eksperimen pada iphone 17 pro ini juga menjadi pengingat bahwa masih ada jarak besar antara  bisa dilakukan dan layak digunakan.
menjalankan model 400 miliar parameter di ponsel memang merupakan pencapaian teknis yang mengesankan, tetapi belum cukup untuk menghadirkan pengalaman pengguna yang praktis.
untuk saat ini, model ai dengan ukuran lebih kecil masih menjadi pilihan paling rasional bagi perangkat mobile. model dengan skala ringan hingga menengah mampu memberikan keseimbangan antara kecepatan, efisiensi daya, dan kualitas respons yang memadai.
meski demikian, bukan berarti eksperimen ini tidak memiliki dampak jangka panjang. justru sebaliknya, uji coba seperti ini membuka pintu bagi inovasi yang lebih besar di masa depan.
dengan perkembangan teknologi penyimpanan yang lebih cepat, efisiensi algoritma yang semakin baik, serta peningkatan kapasitas hardware, bukan tidak mungkin model besar akan menjadi lebih optimal di perangkat mobile generasi berikutnya.
apa yang hari ini terlihat sebagai eksperimen ekstrem, bisa saja menjadi standar baru dalam beberapa tahun ke depan.
pada akhirnya, iphone 17 pro melalui demonstrasi ini berhasil menunjukkan satu hal krusial: batas antara komputasi mobile dan komputasi kelas server semakin kabur.
meskipun masih jauh dari sempurna, langkah ini menjadi sinyal kuat bahwa era ai superbesar di genggaman bukan lagi sekadar imajinasi, melainkan sesuatu yang perlahan mulai mendekati kenyataan. ***

Tag

Share

Koran Edisi Terbaru

Baca Koran Radar Kaur, Rabu, 20 Mei 2026

Berita Terkini

RINGKASAN LAPORAN PENYELENGGARAAN PEMERINTAHAN DAE

Berita Terpopuler

Berita Pilihan